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湖南朗泰市場調研||電信行業大數據業務發展建議

發布時間:2017-08-07
        【摘要】隨著互聯網和智能終端的普及,全世界每天都有幾十億人使用計算機、平板電腦、手機和其它數字設備產生海量數據。這些數據或“大數據”被譽為新的“金礦”,已經成為電信企業很重要的一份信息資產,如何利用這些大數據將成為運營商贏得競爭的關鍵。

一、運營商大數據業務發展現狀分析
        從國內外運營商的實踐探索來看,面向行業的市場洞察服務是目前做得比較多的經營方式,利用大數據分析挖掘技術提供行業、市場上的動態趨勢,以此為各行業營銷策略的優化提供有力的支撐。
        國外方面:例如為酒店行業提供商旅顧客的入住與分布調研評估,為戶外廣告公司提供廣告效果的調研評估,向交通衛生部門提供人口流動調研信息等等。

        國內方面:總體而言,國內運營商的大數據發展方面都取得了不錯的成果,在對內應用中已經比較成熟,對外應用則還有巨大的發展空間。值得注意的是,國內三大運營商對于大數據的發展進度并不相同。


二、運營商大數據業務發展建議
        (1)規范自身數據平臺架構,打造大數據分析處理應用平臺
        運營商一方面應在內部進行大數據資源和能力的整合,打通各渠道的數據節點,統一大數據存儲和分析口徑;另一方面應設計一套大數據分析處理應用平臺,作為現有數據倉庫系統的有益補充,形成企業大數據統一匯聚平臺。賽立信通信研究建議運營商采用當前比較流行的基于X86開放平臺的Hadoop為代表的NoSQL分布式方案(具有如下特點:高性能、海量存儲、高擴展性、高可用性),以提升系統海量數據和高并發任務處理性能,提升系統可擴展性。
        (2)建設大數據平臺
        互聯網企業在大數據平臺的建設上花費很長的周期,Facebook花費三四年時間建立大數據平臺,Linkedin耗時6年才建立起大數據部門。運營商具有天然的資金和基礎設施優勢,更容易構建大數據平臺,運營商可以通過收取租金來獲得收入。
此外,由于用戶數據分散在幾家不同的運營商身上,因此運營商的數據目前都還不夠“全面”,這就對企業進行開發場景化的數據產品時會造成很大的影響。因此,運營商應積極探索打造一個大數據資源共享平臺的可能性,統一運營商的數據規范,為企業進行分析開發提供更便利的條件,同時也有利于實現大數據的變現。
        (3)購買第三方數據資源,為企業提供更多的數據產品
        運營商除了將自身大數據賣給其他公司外,還可將自有數據結合購自第三方的數據(如互聯網標簽服務公司、地理位置信息服務公司等),通過數據挖掘算法生成結果數據集,為企業客戶提供更個性化的數據資源和產品。
        (4)開發數據資源,開展大數據競賽活動
        目前運營商缺乏把大數據“金礦”更好地商業化運用的想法,而很多創業公司和行業專家往往具有好的想法,但缺少數據資源。因此運營商可以為這些公司和人才提供更多的機會,在保證用戶隱私的前提下,開放API接口供企業和感興趣的用戶接入數據進行分析。同時,也可以舉辦類似大數據競賽的活動,如前幾個月上海聯通舉辦的“沃+開放數據應用大賽”就是一個很好的例子,不僅能得到很多好的想法和比較成熟的產品應用,還能提升自身的品牌形象和影響力。
        (5)探索更多可行的商業模式
        最后,運營商應該將大數據和不同行業業務的實際情況結合起來,在不同行業推出更多的行業應用,比如在最近比較熱門的金融征信、工業4.0、醫療健康、智能交通、智能家居方面。此外,運營商還可以進一步開拓思路,可以將大數據應用于人工智能開發上。

三、總結
        相信在“一切拿數據說話”的時代,只要運營商把握住機會,積極探索更多可行的產品和商業模式,一定可以在新的時期大有可為。

                                                                               文章來源 | 張萌 《通信競爭》
                                                                               編      輯 | 湖南朗泰咨詢
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